
ML ускоряет поиск катализаторов: прорыв Brookhaven L...
25 марта 2026 года Brookhaven National Laboratory опубликовал прорыв в применении машинного обучения для химических реакций. Многослойный подход позволяет точно прогнозировать эффективность катализаторов, минимизируя затраты на эксперименты. Это критично для бизнеса в нефтехимии и энергетике, где оптимизация процессов снижает расходы на миллиарды долларов ежегодно. Сегодня компании ищут такие инструменты для конкурентного преимущества.




