
AI революция в прогнозировании наводнений: точность выше традиционных методов
Новые исследования из Университета Миннесоты Twin Cities, опубликованные 18 марта 2026 года, показывают прорыв в прогнозировании наводнений с помощью knowledge-guided machine learning. Модель устраняет ручную калибровку и повышает точность предсказаний стока и уровня паводков. Важно именно сейчас: частота наводнений растет, в Миннесоте побиты рекорды за последние годы. Технология готова к внедрению в Национальную метеослужбу США.
